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背景

在我们的销售页面，有一个类似日历的控件，用户可以在该控件中查找当前月份中可以买票的活动。当多个用户访问该控件时，看到的内容是一样的，没必要每个用户发起的请求再去数据库查一遍。为了提高用户体验和避免大促期间该页面给服务器带来压力，我们决定对该控件的响应进行缓存。早期使用Ehcache2的SimplePageFragmentCachingFilter实现。

由于Ehcache2不再维护，我们决定将Ehcache2迁移到Ehcache3。在将Ehcache2迁移到Ehcache3的过程中，发现Ehcache2下的ehcache-web在Ehcache3中不再支持，现有项目中仍使用ehcache-web的SimplePageCachingFilter来缓存网页，于是决定copy SimplePageCachingFilter源码并使用 Ehcache3进行改写。在这个过程中发现了此SimplePageCachingFilter的实现利用里Java的读写锁。

Ehcache2源码解析-如何实现缓存网页

1. 缓存网页的核心逻辑在于net.sf.ehcache.constructs.web.filter.CachingFilter#buildPageInfo
2. blockingCache的get方法如下所示
3. 先拿到一个锁，该锁是net.sf.ehcache.concurrent.ReadWriteLockSync的实例 该类的内部有一个Java的ReentrantReadWriteLock
4. 多线程并发时，拿到锁之后先去获取读锁，拿到之后立刻释放掉。然后去拿写锁，如果第一次拿到写锁则返回的Element对象是null，此时写锁未释放，其他并发的线程拿不到写锁就等待一定时间，此时间可配置。
5. 拿到写锁之后则返回到第1步，调用buildPage，最后将该对象blockingCache.put进去，写锁在这里释放
6. 总结一下Ehcache2的实现网页缓存的逻辑，通过配置Filter的url-pattern，在浏览器端请求该url时会对response进行缓存。具体的缓存逻辑是由Java的读写锁ReentrantReadWriteLock完成的，使用ReentrantReadWriteLock确实能解决大量并发请求一个网页内容时的性能问题

读写锁ReentrantReadWriteLock解析

读写锁的特性

直接看注释

1. 多线程并发时，如果都去获取读锁，则不互斥；如果此时有线程拿到了写锁，再去获取读锁，则需要等待写锁释放
2. 获取写锁时，如果此时没有其他线程拿到读锁或写锁，则直接获取；如果其他线程此时拿着读锁或写锁，则需等到锁的释放

读写锁是如何实现的？

在Java中的锁（二）实现自定义锁中提到了，如果想要自定义锁，需要实现Lock接口+重写AQS的方法，并在实现的Lock接口中调用AQS的模板方法，这些方法最终会调用重写的AQS方法。

1. 看一下它的主要结构，可以看到它的实现是按照上面我们所说的思路实现

2. 以读锁的lock方法为例，调用AQS的模板方法acquireShared，该方法会最终调用ReentrantReadWriteLock内部类Sync中的tryAcquireShared方法

如何将Ehcach2-web的源码迁移到Ehcach3中？/ 如何自定义Filter实现高性能网页缓存？

看了上面的逻辑和读写锁的特性，实现起来就很简单了

1. 自定义一个Filter，该Filter在缓存网页时使用Ehcache3。具体做法是将网页的Response放到Ehcache中
2. 那怎么提高 高并发下对同一个网页的访问性能呢？使用读写锁
3. 每个需要缓存的网页url中应该都有一个标识，此标识作为缓存的key
4. 当多个并发请求都请求同一个网页时，拿到key去cache中找，找到则直接返回
5. 找不到则开始获取读锁，拿到读锁什么都不做，直接释放；如果拿不到读锁，则等待
6. 释放完读锁，立刻去竞争写锁，拿到写锁之后，先判断此时cache中有没有，因为当前线程可能不是第一个拿到写锁的线程，之前的写锁可能已经将内容写入cache中了，有则直接释放写锁；cache中没有则开始将网页的Response写入到cache中，然后释放写锁